电话铃声在安静的办公室里划出一道清亮的弧线。
刘好仃伸手接起，声音平稳：“深圳玻璃厂售后支持，请讲。”
对面是个中年男人，语气带着点困意，又有点认真：“刘师傅，我刚巡检完三号炉，突然想到——你们能不能让机器自己记我的操作？比如我上次调了温度曲线，下次它就该知道我习惯这么来。”
“您是宏达那边的张工？”刘好仃一边问，一边已经打开共享文档，在“潜在需求信号”一栏敲下新记录。
“是我。我知道这听着像随口一说，可我们这边人手紧，真怕哪天记混了出事。”
“不随口。”刘好仃敲完最后一行字，顺手标上“高置信度+夜间主动反馈”，“您这是提前帮我们想问题。”
挂了电话，他没停，直接点开王工的聊天窗口：
“回访问卷可以改一下，别问‘有没有建议’这种空的。改成三个选择题：一、最近有没有觉得机器该自己做决定？二、调参数时会不会怕记错？三、希望设备记住你的习惯吗？让兄弟们现场勾就行。”
消息发出后不到两分钟，王工回了个表情包：一个工人举着喇叭喊“终于不用写小作文了”。
刘好仃笑了笑，转头联系陈工：“技术后台能不能加个浮窗？客户原话只要带‘记住’‘猜’‘应该会’这类词，自动抓取存档，别等我们手动翻通话记录。”
陈工回得快：“能设关键词触发，但得限定范围，不然每天几百条‘应该吧’也弹出来，谁都受不了。”
“那就加语境判断。”刘好仃回复，“只抓独立成句、且出现在问题结尾的。比如‘你们就不能学学人？’这种，明显是情绪出口。”
陈工秒懂：“明白了，今晚就搭个小模块试试。”
屏幕右下角的时间跳到23:17，打印机轻轻响了一声，吐出一页纸——是小李刚提交的《客户预期前置化案例集V1.0》。
刘好仃起身拿过来，站在灯下翻看。
五条精选反馈，每条都附了背景说明。
第一条来自东莞一家老客户：“每次换班都要重新教机器认人，烦死了，就不能自己认吗？”备注写着：厂区实行三班倒，交接频次高，管理成本逐年上升。
最后一条正是今夜张工的来电原话，被标注为“首次夜间主动提出记忆功能”。
他走回座位，把文档上传至内部知识库，设置权限仅限核心成员查看。
“信息不能乱传。”他自言自语，“越是有用的东西，越得小心放。”
第二天早上七点十八分，小李踩着单车冲进厂区，直奔工位。
邮箱里躺着一封新邮件：《客户语义监测日报｜第3期》。
他点开附件，新版简报果然只有一页，五项指标排得整整齐齐。
“超前需求条数”从昨天的3升到了5。
“预判性词汇出现频次”一项标成了橙色，
>“你们这机器，就不能学学人？”——东莞某客户，夜间来电
>“我觉得它早该知道我要干啥。”——南区调试员，回访录音摘录
更让他愣住的是，系统在第二条后面自动打上了标签：“拟人化期待，权重+2”。
他立刻截图发给刘好仃：“规则真的动起来了！”
刘好仃正在啃包子，左手捏着一次性塑料袋，右手点开图看了看，回了一句：“不是规则动了，是客户的声音开始排队了。”
小李回：“那接下来怎么办？要不要拉个短会？”
“再等等。”刘好仃打字，“先看它能不能连续三天报上来同类信号。如果只是偶然冒泡，咱们急也没用。”
他放下手机，把剩下的半块包子吃完，顺手把包装纸折成一个小方块，扔进垃圾桶。
八点零七分，王工拎着工具箱进来，路过刘好仃工位时停下：“昨晚按你那三个问题试了两家客户，结果你猜怎么着？两家都说‘第三题戳心窝子’。”
“哪三题？”刘好仃明知故问。