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“扬长避短。”陈默在心里默念。
这正是他一直在强调的战略。
辛玉良的匯报持续了四十分钟，最后以一张战略路线图结束。
“总结来说，盘古大模型已经完成了从0到1的验证，证明『aifordtries』这条路走得通。
下一步，我们的重点是三个：
第一，与六大军团深度融合，打造行业標杆；
第二，扩大算力规模，支撑更大模型训练；
第三，构建开发者生態，让更多合作伙伴基於盘古开发应用。”
他放下雷射笔：“我的匯报完毕，谢谢各位。”
会议室里响起掌声。
左梦安看向冯庭波：“冯总，接下来请你介绍昇腾ai集群的进展。”
冯庭波站起身，走到台前。
她没有用雷射笔，而是直接操作电脑。
屏幕切换，深色背景上，是昇腾处理器的结构图。
“各位董事，我匯报昇腾ai晶片及集群的最新进展。”
冯庭波的声音平静而有力，“首先说结论：原计划2023年q3推出的2000pflops算力集群，我们將提前到2022年第一季度发布。”
一句话，让会议室里所有人的精神都提了起来。
“为什么能提前”冯庭波自问自答：
“三个原因。
第一，晶片製程突破。
我们与中芯国际合作，成功实现了7n工艺n+1的量產和n+2的风险量產，昇腾910晶片的良率已经达到商用水平。
第二，架构优化。
新版的达文西架构，计算密度比上一代提升40%，能效比提升35%。
第三，软体栈成熟。
昇思dspore框架经过两年叠代，在易用性、性能和兼容性上都有了质的提升。”
她调出集群的详细参数。
昇腾ai集群（ats900supercster）
总算力：2000petaflops（半精度）
单机柜算力：16petaflops
节点数：4096个昇腾910节点
互联带宽：200gbpsrocev2
存储：200pb全快闪记忆体，100μs延迟
功耗：6.5兆瓦（满载）
“这个集群，將成为国內最大的ai算力平台。”冯庭波说道：
“它的意义不仅仅在於算力规模，更在於全栈自主可控。
从晶片、伺服器、交换机，到作业系统、ai框架、大模型，全部是华兴自研。”
她看向在座的董事，目光扫过陈默时，两人对视了一眼，都看到了彼此眼中的坚定。
“好在我知道现在肯定不会再有同事像三年前一样问为什么非要自己做晶片
问为什么非要自己搞框架买英伟达的gpu，用tensorflow，不是更省事吗”
冯庭波的声音里带著一丝少见的情绪：
“所以，昇腾不是为了替代英伟达，是为了不在算力晶片上被卡。
dspore不是为了替代tensorflow，是为了有选择的权利。”