第96章，神经信息处理系统大会
宋辉並没有在太市逗留太长时间，因为太市组的工作很顺利，宋辉不想自己瞎插手，打乱人家的工作安排。
不过，宋辉离开太市的时候，带著一个年轻的程式设计师一起离开了。
0101研究所基本上已经分批次，把国內的天才精英都吸收起来了，能找到这么一条自己跳出来的“漏网之鱼”，还是令宋辉挺惊喜的。
年轻的程式设计师很兴奋，像是发现了什么了不起的大秘密一样。
但宋辉有点累了，没有太多精力跟他沟通，面对他的激动，宋辉只是笑了笑。
而当被扔进了0101研究所，年轻的程式设计师终於明白，为什么宋辉说他是“自己跳出来的漏网之鱼”了！
他真的是自投罗网！
这里根本就不是人呆的地方！
年轻的程式设计师一开始还以为自己很天才呢，现在，他终於明白为什么杨克勇那么傲慢地看不起人了。
年轻的程式设计师一点也兴奋不起来了，原本坚守的髮际线，没几天，就坚守不住了。
有点后悔，也有点兴奋，但不论怎样，自己已经没得选了。
宋辉在全国转了一圈后，终於，十一个承接项目的超算中心协调的运行了起来。
教研室里，钱熙云院士看著初期实验性进度报告，开口感嘆道：“只是让计算机读懂，我们就费了这么大的力气啊！”
钱熙云院士感嘆完，新当选院士的屈宇寧院士开口道：“那这也说明了，我们能让计算机读懂我们的新东西了，后续，我们编写新的计算机语言体系的时候，也有基础框架了。”
“这要带来多少创新成果啊！”有一位与会的院士感嘆了一句。
宋辉笑了笑，开口道：“有没有成果，还是要等超算的最后验证结果的。”
听了宋辉的话，钱熙云院士笑著开口道：“行了，別装谦虚了，难道你对这验证结果没有成功的预期”
“钱院士，您是真烦人！”宋辉笑懟了钱熙云院士一句，钱熙云院士说得没错，宋辉是有一定成功的预期的。
自从十一个超算分部顺利运行起来后，宋辉明显轻鬆了很多，他的轻鬆，也让大家多了很多信心。
隨著屈宇寧成功当选科学院数学院士，各种资源也开始朝著华颂大学倾斜。
【写到这里我希望读者记一下我们域名追书认准101看书网，101.超便捷】
而这种倾斜，也不再仅仅是建楼、更新教学设备的硬体提升，更有师资力量的提升。
不像是上一任校长王淞在任时候的“你好我好大家好”，屈宇寧是狠的，尤其是当院士后，更狠了，藉助著“非升即走”，他基本已经把数学学院原有的讲师、教授都辞退乾净了。
空出了编制后，屈宇寧又凭藉著“近水楼台先得月”的优势，从“0101研究所”拉来了七位青年数学学者。
这七位青年学者，要么成功评选了“国家杰出青年科技基金”；要么也评选上了“优秀青年科学基金”，再加上他们在“0101研究所”的工作，他们是前途无量的。
同样，华颂大学的生源质量也获得了一定的提升，今年华颂大学的最低录取分数线又提升了五分，数学相关专业的生源更是提升了十分之多。
现在，也已经开始有211，甚至是985的本科生，对华颂大学数学专业考研投来目光了。
尤其是隨著“华颂大学国际数学交流中心”建成后，这里华颂大学的数学学术氛围，真的是在全国拔尖的。
“华颂大学国际数学交流中心”建成后，“0101研究所”的很多学术交流，都围绕著“华颂大学国际数学交流中心”展开。
尤其是那些曾经参加过“智能无人机化干扰弹”外围科研工作的科技公司，都给华颂大学国际数学交流中心资助了数学项目。
“华颂大学国际数学交流中心”，之所以掛著“国际”两个字，一开始只是为了装逼。
但现在，它还真的开始“国际”性的学术交流了：
华颂大学国际数学交流中心，承接了本届神经信息处理系统大会。
神经信息处理系统大会，简称nips，是由连接学派神经网络学者於1987年在加拿大创办的国际学术会议，现由nips基金会主办。
该会议固定在每年12月举行，被中国计算机学会列为人工智慧领域a类会议，在谷歌学术全球影响力排名中位列第7位（h5指数337），並与il、iclr並称为人工智慧领域三大“难度最大，水平最高，影响力最强的”顶级会议。
会议早期论文主题涵盖工程问题与生物神经元系统计算机模型，后逐步转向机器学习、人工智慧和统计学研究，其举办地从加拿大扩展至美洲、欧洲，而今年扩展到了华夏。
而华颂大学国际交流中心之所以能承接本届会议，在一定程度上，还是很宋辉有关的。
虽然宋辉发的所有论文，都是很专一的、以中文形式发在《华颂大学学报》上的，但这丝毫没有影响宋辉论文影响力扩散。
包括《nature》、《annalsofatheatics》、《ventioheaticae》等各种顶级国际期刊，以及计算机领域的各种顶会、顶刊，都经常出现“宋辉”的名字。
而且，这宋辉的名字也不是以“huisong”的形式出现，而是直接以“宋辉”的形式出现，甚至很多文章对宋辉论文的引用，也直接都是中文。
这也再次体现出了宋辉的天才性，他只是有选择的公开了一些细致末尾的学术成果，就已经在数学和计算机领域掀起很大轰动了。
宋辉在数学领域的很多成就，已经在推动人工智慧领域有所突破了。
最近，最引人瞩目的成果就是：麻省理工学院根据宋辉的论文中提炼出的算式，提出了一种“sa”法。
该方法成功將神经网络从什么的“黑盒”，转变为透明的“白盒”。
这一创新，使得神经网络的內部计算过程得以清晰的展示，而且通过宋辉很多数学算式，运算过程变得更加简练。
更重要的是虽然“宋辉数据链”是严格保密的，但麻省理工学院的团队，根据宋辉现有的论文，自己硬生生的推导出了一部分“宋辉数据链”只关注当前t时刻的第一特性。
在这种特性下，他们实现了无需重复训练模型，就能精確估算出每个组件对当前t时刻最终输出的贡献。
当然，他们的成果是有很大的局限性的，他们並没有找到每个组件组件输出的当前t时刻数据，而只是分析出了每个组件对当前t时刻最终输出的贡献。
这无疑是人工智慧领域的一次重大飞跃。
由此“数学创新对人工智慧领域的重要推动”也是本届会议的重点议题。
这场会议对“0101研究所”来说是嚇人的，在“宋辉数据链”如此保密的情况下，国外的学者还能通过现公开的论文，摸过来了，这说明他们真的很厉害；
同样，这也给“0101研究所”注入了信心，因为从钱熙云院士的“科技发展转向论”来看，钱熙云院士就判断，未来的计算机发展是要增加数学权重的，本届会议，也摸到了这里。