第二阶段：双轨并行，人工和AI同时判，比结果。
第三阶段：局部替代，只负责初筛，人工复核。
“不贪快。”他说，“先让它学会咱们的‘口音’。”
小李突然问：“那它要是一直学不会呢？”
“那就当它没来。”刘好仃合上笔帽，“咱们攒数据不是为了它，是为了咱们自己。它能用，是添个帮手；不能用，咱们也不亏。”
老周一直没说话，这时候才开口：“你真打算让它看报废区的玻璃？”
“对。”
“那地方灰大，摄像头三天就得擦一回。”
“那就三天擦一回。”刘好仃笑，“总比客户退回来再擦强。”
会议散了，人走得差不多，刘好仃还在白板前站着。他在AI条目下加了一行小字：“潜力A-，周期预估18个月。”旁边画了个三角，里面写：“风险：数据不足、硬件不适、人员抵触。”
老张路过，瞥了一眼：“你还真标星了？”
“标不标都得干。”刘好仃撕下那张测试报告，折了两折，塞进工装内袋，“但得知道哪步容易摔。”
下午三点，小李抱着笔记本冲进来：“刘师傅！我又试了！换了三张新图，识别率提到78%了！”
刘好仃正往系统里上传一批新检测数据，头也没抬：“哪三张？”
“都是边缘有细裂的，跟GL-2047那种一样。”
“那不是提了，是撞对了。”刘好仃点开文件夹，“它现在是认脸，不是认病。碰上熟面孔就准，生面孔照样糊。”
小李愣住：“那咋办？”
“多给它看生面孔。”刘好仃打开“AI训练预备库”，把刚上传的五张新图拖进去，“从今天起，每张带缺陷的图，都存两份。一份进系统，一份进它的学习库。”
“那正常图呢？”
“也存。”刘好仃点击“全选”，把今天所有检测图批量复制过去，“它得知道什么是对的，才知道什么是错的。”
小李看着屏幕，忽然说：“咱们这哪是训练AI，是教它认咱们的厂。”
“对。”刘好仃点了确定，“它要是连咱们的毛病都看不懂，还谈什么升级。”
傍晚，刘好仃把三份评估表钉在白板右上角。小李的测试报告贴在最前面，红笔圈出“72%准确率”，旁边补了行小字：“但对同类裂纹识别率达89%——有训练价值”。
老周路过，盯着看了许久，终于从保温杯里倒出半片药，干咽下去。“要真能少返工，值。”
刘好仃没应声，掏出U盘插进电脑，双击打开“AI训练预备库”。他新建一个子文件夹，命名为“边缘应力专项”。
鼠标悬停在第一张图上——d-1189批次的检测原图。
点击复制。
光标移动到新文件夹。
点击粘贴。