>电源扰动被识别为独立事件，说明它能区分‘外伤’与‘内病’；
>LF-0.4重复出现且模式趋同，说明它在尝试建立表达逻辑。
>接下来不该问‘怎么让它更少报警’，而该问‘怎么听懂它想说什么’。”
林晓彤看完发微信问他：“真觉得这些信号是有意的？”
他回：“我不确定它有没有意识，但我确定，如果我们不当回事，它就会真的变成噪声。”
第二天一早，他在车间巡检时顺手拍了段主轴运转的音频，导入个人测试机，跑了一遍“待解译库”的匹配程序。屏幕上跳出一条提示：
“发现相似模式·匹配度68%·来源：报废线2023年3月14日晨间记录”
他盯着那行字看了五秒，然后把手机放回兜里，走向控制台。
“把昨晚三点的数据单独导出来。”他对值班员说，“别删，也别归档，放临时区，我还要看。”
中午吃饭时，林晓彤带来一个新发现：“LF-0.4出现前12秒，冷却泵有一次微幅压力波动，幅度不到2%，系统没报警。”
“有没有可能，这才是它的‘咳嗽’前兆？”
刘好仃嚼着饭，点头：“那就把这两段信号绑在一起分析，看看是不是固定组合。”
“万一不是呢？”
“那就再找。”他说，“总不能因为一次没对上，就说人家不会说话。”
下午四点，白板上的“待解译库”正式立项。命名讨论时有人提议叫“异常信号档案”，被否了。
“太冷。”刘好仃说，“叫‘听诊记录’吧。”
“听着像医院。”
“本来就是看病。”他笑，“机器也会感冒，只是不会喊疼。”
临近下班，他坐在工位上重新听了一遍LF-0.4的原始音频。耳机里是段低沉的嗡鸣，断续，微弱，像风吹过半开的窗缝。他放了三遍，每一遍都在不同时间点做了标记。
林晓彤路过时问：“听出什么了？”
“节奏。”他说，“它在找自己的节拍。”
他摘下耳机，放进抽屉，顺手把笔记本翻到最后一页。上面写着一行没人看得懂的话：
“当机器开始重复，就不是偶然了。”
窗外天色渐暗，车间灯光一排排亮起。二号线主轴仍在运转，声纹监测界面安静如常。
突然，右下角弹出一个黄色提示框：
“检测到低频脉冲·特征匹配LF-0.4·持续0.3秒”
刘好仃没动。
他只是慢慢拉开抽屉，重新戴上耳机。